데이터 분석 취업

데이터 분석으로
취업 가능한 직무 총정리

글 미리보기

1. 데이터 분석이란
2. 데이터 분석 취업 채용 상황
3. 데이터 분석 관련 직무
4. 데이터 분석 역량 기르는 방법
5. 데이터로 취업하고 싶다면

1. 데이터 분석이란

데이터 분석은 데이터를 수집하고, 정리하고, 해석하는 과정을 통해 가공되지 않은 데이터에서 유용한 정보나 인사이트를 도출해 내는 작업입니다. 이 과정을 통해 얻은 정보와 인사이트는 의사결정, 문제 해결, 고객 이해, 전략 수립 등 다양한 목적에 활용됩니다.

데이터 분석은 다음과 같이 활용할 수 있습니다.

1) 논리적인 의사결정 : 데이터를 기반으로 한 의사결정은 주관적인 요소를 최소화하고 기업이나 조직이 보다 논리적이고 객관적인 의사결정을 할 수 있도록 도와줍니다.
2) 효율성 개선 : 데이터 분석을 통해 기업이나 조직은 운영 프로세스를 점검하고 비효율적인 부분을 파악해 효율성을 개선시킬 수 있습니다. 효율성 개선은 생산성을 향상시키고, 비용을 절감시킵니다.
3) 고객 만족도 향상 : 고객 데이터 분석을 통해 고객의 행동, 니즈, 선호도를 파악하고 이를 통해 개인맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 고객 만족도 향상으로 이어질 수 있습니다.
4) 경쟁력 강화 : 시장 분석, 경쟁사 분석 등을 통해 잠재적 비즈니스 기회를 포착하고 전략을 수립하는 데 기여합니다. 시장에서 경쟁적인 우위를 확보할 수 있습니다.

이처럼 데이터 분석은 기업이나 조직의 의사결정을 지원하고 효율성 개선하며, 고객 만족도를 향상시키고 경쟁력을 강화하는 등 다양하게 활용할 수 있습니다.

2. 데이터 분석 취업 채용 상황

데이터 분석은 이제 데이터 분석가만의 영역이 아닙니다. 모든 직무 영역에서 데이터 분석의 중요성은 커지고 있으며, 데이터 분석가 채용 공고뿐만이 아닌 마케터나 PM, PO의 채용 공고에서도 데이터 분석 역량을 찾아볼 수 있죠. 아래 채용 공고를 살펴보면 마케터, PM, PO 채용 공고임에도 불구하고 데이터 분석 역량을 비롯해 데이터 분석 도구인 태블로(Tableau)와 SQL, Python의 활용 능력을 요구하고 있습니다. 이를 통해 기업에서도 데이터 분석 역량을 갖춘 지원자를 원하고 있다는 것을 알 수 있습니다.

당근 CRM 마케터 채용 공고

CJ 올리브영 퍼포먼스 마케터 채용 공고

야놀자 PM 채용 공고

직방 PO 채용 공고

3. 데이터 분석 관련 직무

당근, CJ 올리브영, 야놀자, 직방 등의 기업 또한 다양한 직무에서 데이터 분석 역량을 갖춘 인재를 채용하고 있습니다. 이를 통해 데이터 분석은 다양한 산업 분야와 직무에서 중요한 역할을 수행하며 마케팅 전략, 고객 경험, 비즈니스 성과 등의 분야에서 적극 활용되고 있다는 것을 알 수 있죠.

그렇다면 데이터 분석 역량이 필수인 직무에는 어떤 것이 있을까요? 데이터 분석 역량이 필수인 직무 4가지 소개해 드리겠습니다.

데이터 분석가

데이터 분석가는 기업의 문제를 정의한 후 이를 해결할 데이터를 수집하고 분석해 기업의 의사 결정을 돕고 전략을 수립합니다. 뿐만 아니라 데이터를 정제한 후 복잡한 데이터를 해석하고 패턴을 찾습니다. 이를 통해 얻은 의미 있는 인사이트를 쉽게 이해할 수 있도록 시각화 작업 후 구성원들에게 전달합니다.

데이터 분석가는 다양한 데이터 분석 도구를 다룰 수 있어야 합니다. 데이터베이스에서 원하는 데이터를 추출하고 분석할 수 있는 SQL과 분석한 데이터를 그래프, 차트 등으로 간편하게 시각화할 수 있는 태블로(Tableau) 등을 다루는 스킬은 필수적이죠. 또한 프로그래밍 언어를 다룰 수 있으면 좋습니다. 파이썬을 다룰 수 있다면 다양한 소스에서 데이터를 가져오고 분석, 가공, 추출하는 작업을 더 쉽게 할 수 있습니다.

데이터엔지니어

데이터 엔지니어는 데이터 분석을 쉽게 할 수 있는 환경을 구축하고 관리합니다. 데이터 엔지니어는 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트와 밀접하게 협업합니다. 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트가 대량의 데이터를 효과적으로 처리할 수 있도록 데이터를 수집, 저장, 가공할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하며, 구축한 데이터 파이프라인을 운영하고, 모니터링하는 업무를 수행합니다.

*데이터 파이프라인: 데이터를 수집, 가공 후 저장하여 필요한 곳에 데이터가 전달될 수 있도록 도와주는 시스템

CRM 마케터

CRM은 Customer Relationship Management의 약자로, CRM 마케터는 고객과 커뮤니케이션하고 고객을 관리하는 마케터를 의미합니다. 고객 관리 계획을 수립하며 고객들과 끈끈한 관계를 쌓아나가죠. CRM 마케터는 콘텐츠 마케터와 달리 데이터에 기반해 업무를 수행하는 마케터입니다. CRM 마케터는 고객 데이터를 분석 후 이에 기반해 마케팅 전략을 수립하고 결과를 분석하기 때문이죠. CRM 마케터의 경우 데이터를 추출하고 분석할 수 있는 SQL과 웹사이트 방문자의 데이터를 수집해서 분석할 수 있는 GA 등을 다룰 수 있어야 합니다.

퍼포먼스 마케터

퍼포먼스 마케터는 데이터에 기반해 디지털 마케팅 전략을 수립하고 성과를 향상시키는 마케터입니다. 고객 분석, 매체 분석 등을 통해 도출된 데이터를 기반으로 효율적인 성과를 낼 방법을 제안하기 때문에 퍼포먼스 마케팅에 있어 데이터 분석 능력은 필수적이죠. 퍼포먼스 마케터는 구글, 네이버, 인스타그램, 페이스북 등 다양한 매체에 대한 이해를 바탕으로 광고 전략을 수립하고 광고를 집행한 후 성과가 좋지 않은 매체 예산은 감액하여 성과를 최적화합니다. 또한, 온라인 광고에서 다른 소재로 A/B 테스트를 진행한 후, 클릭 수, 매출 등의 데이터를 측정하고 분석해 성과가 좋은 소재 중심으로 광고를 집행하여 성과를 개선시킵니다.

4. 데이터 분석 역량 기르는 방법

데이터 분석 분야로 취업을 희망하는 취준생들은 다양한 방법으로 데이터 분석 역량을 기를 수 있습니다. 크게 데이터 분석 전공자와 비전공자로 역량을 기르는 방법이 달라집니다.

전공자가 데이터 분석 역량 기르는 방법

전공수업: 빅데이터 학과, 데이터사이언스학과, 통계학과 등을 다니고 있는 전공자의 경우 전공수업을 통해 필요한 이론과 기술을 습득할 수 있습니다. 통계학, 분석방법론, 선형대수 등의 과목을 통해 깊이 있는 학습이 가능하지만 오랜 시간과 높은 비용이 필요하다는 단점이 있습니다.

공모전: 전공자들은 학부 수업에서 배운 데이터 분석 지식을 이용해 데이터 분석 관련 공모전에 참여하여 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 공모전을 통해 데이터 분석 능력뿐만 아니라 협업 능력과 비즈니스 기획 능력도 향상시킬 수 있습니다. 하지만 데이터 분석에 대해 잘 모르는 초보자나 비전공자들은 참여하기 어렵다는 단점이 있습니다.

비전공자가 데이터 분석 역량 기르는 방법

부트캠프: 비전공자들은 데이터 분석 부트캠프를 통해 역량을 키울 수 있습니다. 데이터 분석 부트캠프는 교육부터 취업까지 지원하는 집중 실무교육 프로그램입니다. 부트캠프는 기초 강의부터 데이터 분석 도구 사용법까지 체계적으로 학습할 수 있는 장점이 있습니다. 또한 실습 프로젝트를 통해 실무 경험과 협업 경험을 쌓을 수 있으며, 프로젝트 과정과 결과물은 포트폴리오에도 활용할 수 있습니다. 무료로 수강 가능한 국비지원 부트캠프도 있어 비용부담 없이 데이터 분석 역량을 기를 수 있습니다.

부트캠프를 선택할 때는 최신 트렌드를 반영한 커리큘럼인지, 실제 기업과 프로젝트를 진행하는지, 수강생 후기와 만족도는 높은지를 꼼꼼히 살펴봐야 하며, 온라인인지 오프라인지 등 개인의 상황과 선호에 맞는 학습 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

5. 데이터로 취업하고 싶다면

데이터 분석가, 마케터, PM, PO 등 다양한 직무에서 데이터 분석 역량은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 데이터를 분석하여 유용한 인사이트를 도출해 전략을 수립하고 의사결정을 내릴 수 있는 데이터 분석 역량은 점점 더 중요해지고 있습니다. 기업은 데이터 분석 역량을 가진 지원자를 선호하고, 취준생은 데이터 분석 역량을 갖추어야 합니다.

데이터 분석가 취준생이나 나만의 취업 경쟁력을 키우고 싶은 취준생들은 이론적인 부분부터 실무까지 체계적으로 학습할 수 있는 커널 아카데미 데이터 분석 부트캠프를 추천드립니다. 커널 아카데미 데이터 부트캠프에서는 비전공자도 걱정 없이 들을 수 있수록 데이터 분석에 필요한 기초 지식 학습부터 시작하며 기업에서 가장 많이 사용하는 데이터 분석 툴 4가지를 집중 학습합니다. 그 후 3번의 미니 프로젝트를 통해 데이터 분석 기본기를 탄탄히 다집니다. 파이널 프로젝트에서는 실제 기업의 데이터를 활용하며 실무 역량을 쌓고, 프로젝트 과정과 결과물은 취업 포트폴리오에도 활용할 수 있습니다. 또한, 최신 트렌드를 반영한 AI 시대 맞춤형 커리큘럼으로 ChatGPT 활용 데이터 분석 방법까지 학습이 가능합니다.

커널 아카데미 데이터 분석 부트캠프에서는 전공수업처럼 깉이 있는 학습이 가능하며 공모전처럼 팀원들과 협업하여 프로젝트를 수행하면서 협업 역량과 비즈니스 기획 역량을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 분석 역량을 길러 취업하고 싶다면 가장 취업률이 높고 가장 많은 기수가 진행된 커널 아카데미 데이터 분석 부트캠프와 함께 시작해 보는 건 어떨까요?