Upstage AI Lab
패스트캠퍼스 : 인공지능(AI) 부트캠프
Upstage AI Lab
패스트캠퍼스 :
인공지능(AI) 부트캠프

과정 정보를 확인하세요!

수강 기간

약 7개월 / 총 1120시간

교육 방식

실시간 비대면 (오프라인 학습장 활용 가능), 평일 10시~19시(주말, 공휴일 제외)

수강료

20,032,800원 (전액 무료, 내일배움카드 100% 지원)

과정 특징

• 빠르게 변화하는 AI 최신 트렌드를 반영한 커리큘럼
• 실무/실전 경험을 쌓을 수 있는 경진대회와 프로젝트 진행
• 협업 노하우와 석박사 이상의 전문성을 갖춘 강사진
수료 혜택

• 패스트캠퍼스 X Upstage 수료증 발급
• 1:1 커리어 멘토링 및 코칭, 상담 제공
• 수료 기준 충족 시 약 3천만원 상당의 온라인 강의 학습권 6개월간 제공

with Upstage
과정 소개
과정 특징
과정혜택
선발절차

Upstage AI Lab

대한민국을 넘어선 최고의 AI 기업 Upstage와 패스트캠퍼스가
최고의 AI 인재를 만들기 위해 모였습니다.

최고가 만든 최고의 기업,
업스테이지

최고가 만들었기에 Upstage AI Lab은
실무와 전문성을 모두 잡았습니다.

수료 후 바로 실무에 투입가능한
AI 인재가 될 수 있는 프로젝트 중심의 커리큘럼을 구성했습니다.

Upstage AI Lab 수료생들은
이곳에 취업했어요.

PROJECT
AI 실무를 온전히 이해하기 위한
체계적인 3단계 프로젝트
실제 현업의 프로세스를 경험하는 프로젝트들을 통해
기업과 연계한 프로젝트까지 완성할 수 있는 실력을 완성합니다.

수강생 프로젝트 모음

#Langchain 프로젝트

#ML & MLOps 프로젝트

FINAL PROJECT

직무 이해도와 협업 역량을 위한
기업연계 프로젝트
LLM과 Document AI 기술을 활용하여
기업의 문제를 해결하는 기업 연계 프로젝트를 통해
많은 역량을 얻어갈 수 있도록,
강사와 멘토가 무한 피드백을 제공합니다.

PROCESS
실력이 향상될 수 밖에 없는
Upstage AI Lab만의 프로세스
많은 학습량을 빠르게 내재화 할 수 있도록
다년간 쌓아온 성장 프로세스를 공개합니다.

실무 역량을 제대로 키우고 싶다면,
답은 Upstage AI Lab 입니다.

빠르게 AI 실력을 업그레이드 시키는
3가지 Point.

문구를 클릭시 해당 섹션으로 이동됩니다.

POINT 1

POINT 2

딥러닝에 몰입할 수 있는
AI 학습 커리큘럼 →

POINT 3

단기간에 실력을 키우는
private한 7개의 대회 →

POINT 1

Upstage AI Lab 수강생만을 위한
15명의 AI 전문가

즉시 현업에 투입되어도 어려움을 겪지 않도록 Upstage의 현직 AI 전문가들이 지금 이 순간에도 쓰고 있는 최신 Tech 교육과 풍부한 실무 경험을 공개합니다.

이활석 강사님

주요 이력
現 업스테이지 CTO | 前 네이버 Clova Visul 리더
주요 국제 AI 학회 OCR 논문 10편 이상 게재
안녕하세요. 업스테이지의 공동 창업자이자
현재 업스테이지의 기술 파트를 총괄하는 CTO 이활석입니다.
Upstage AI Lab은 이론과 실습을 균형 있게 조화시켜, 참가자들이 AI 기술을 이해하고 적용하는 능력을 함께 갖출 수 있도록 합니다. 업계 최고의 AI 기술력을 자부하고, 산학계를 넘어 국제 대회에서도 독보적인 성과를 내고 있는 업스테이지 실무진이 직접 설계하고 제작하는 Upstage AI Lab에 많은 관심과 기대 바라며, AI 분야에 열정을 품고 이 멋진 교육과정에 찾아 오실 여러분들을 기다리고 있겠습니다.

김현우 강사님

주요 이력
現 업스테이지 Challenges팀 AI Research Engineer
Kaggle Competition Master | TEAM-EDA 운영
안녕하세요.
데이터 분석과 모델 개발을 담당하는 AI Research Engineer 김현우입니다.
다양한 대회에 참여하면서 데이터의 전처리부터 파생변수 생성과 선택, 모델링, 후처리와 같은 기술에 대해 깊게 고민해왔습니다. 이런 저의 경험을 담아, 기본적인 이론을 비롯해 대회와 실무에서 활용되는 기술들에 중점을 두어 강의를 구성했습니다. 머신러닝의 기본 개념과 실제 활용 기술을 배우고, 주어진 데이터에 이를 적용해보며 자신만의 기술을 발전시킬 수 있는 시간을 갖게 될 것입니다. 저의 경험을 공유하며, 여러분들이 성장할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

김남혁 강사님

주요 이력
現 업스테이지 Data팀 Data Manager ICML
2023(Data-Centric AI Workshop) 논문 2편 게재
안녕하세요.
Data-Centric AI를 바탕으로 연구하고 있는 Data Manager 김남혁입니다.
Data-Centric AI란 데이터 수집, 전처리, 라벨링, 분석 등과 같이 데이터를 중심으로 AI의 품질을 향상시키는 접근 방식을 의미합니다. AI를 개발함에 있어서 데이터는 모델만큼이나 중요한 부분이지만, Model-Centric AI에 비해 Data-Centric AI는 연구나 자료 등이 많이 부족한 것이 현실입니다. 이 강의는 Data-Centric AI가 무엇인지 이해하고, 전체적인 프로세스를 체험하실 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 강의를 통해서 데이터 중심의 사고방식을 경험할 수 있는 기회가 되었으면 좋겠습니다.

박찬준 강사님

주요 이력
現 업스테이지 LLM Modeling팀 Tech Leader
前 SYSTRAN Research Engineer 5대 자연언어처리 학회(ACL, NAACL, EMNLP, COLING, LREC) 및 주요 국제 AI 학회 논문 게재
안녕하세요. 업스테이지 LLM팀 Tech Leader 박찬준입니다.
ChatGPT, GPT4, BARD 등 초거대 AI의 핵심은 바로 자연어처리 입니다.  이번 교육 과정에서 자연어처리에 대한 기초부터 응용까지 전 범위를 다루며, 실세계에서 벌어지는 다양한 자연언어처리 문제들을 소개시켜드리려 합니다. 제가 경험한 모든 노하우를 여러분들께 공유드리고, 쉽게 이해하실 수 있도록 사례를 들어 설명할 예정입니다. 여러분들이 사회에 나가 자연어처리 전문가로 발 돋움할 수 있도록 제가 최선을 다해 돕겠습니다. 이번 강의를 통해 좋은 인사이트를 많이 얻어가셨으면 좋겠습니다.

박선규 강사님

주요 이력
現 업스테이지 Vision Language팀 AI Research Enginee 
前 카카오엔터프라이즈 Context팀 AI Research Engineer
안녕하세요. 업스테이지 Vision Language팀 AI Research Engineer 박선규입니다.
처음 머신러닝이라는 분야를 공부하기 시작했을 때, 익혀야 할 수많은 이론과 방법론들에 겁먹고 불안해했었지만 당장 하나씩 배워갈 수 있는 것들을 익히다보니 어느새 이 분야에서 많은 매력적인 개념들에 대해 알게 되었습니다. 이 강의는 머신러닝 분야에 입문하신 여러분께 가이드북과 같은 역할을 하도록 만들었습니다. 여러 흥미로운 머신러닝 개념들을 소개하면서 “현실”이라는 우리의 출발점에서 어떤 문제를 해결하기 위해 그런 방법론들이 등장하게 되었는지, 각각의 방법론들을 “어떻게”사용하는지보다 “왜” 사용하는지에 초점을 맞춰 내용을 구성했습니다. 강의를 들은 뒤 여러분들도 머신러닝이라는 분야에서 더 알아가고 싶은 매력이 느껴지는 무언가를 찾으실 수 있다면 좋겠습니다.

PLUS+

업스테이지 강사진의
실무 노하우를 모두 담은
130시간 이상의 자체 제작 강의 제공
Upstage AI Lab만을 위해 제작된
어디에서도 볼 수 없는 퀄리티의 강의를 경험해보세요.

POINT 2

Upstage AI Lab의 핵심,
딥러닝에 몰입할 수 있는
AI 학습 커리큘럼

취업 시장에서 경쟁력을 갖기 위해서는 인공지능의 가장 기본이 되는 딥러닝을 바로 현업에 적용할 수 있는 실력을 가져야 합니다. 딥러닝에 집중한 커리큘럼으로 AI에 제대로 Deep Dive해 진정한 데이터 사이언티스트로 거듭나보세요.

Chapter 1

현직에서 요구하는
딥러닝 역량을 모두 담은 커리큘럼
딥러닝의 기본이 되는 CV와 NLP를 탄탄하게 배우고
적성에 맞는 전공은 심화 학습과 경진대회를 통해
딥러닝에 몰입해 보세요.

Chapter 2

급격히 변화하는
AI 최신 트렌드까지 반영한 커리큘럼
최신 트렌드를 포트폴리오에 적용하여
차별점을 완성해 보세요.

커리큘럼 미리보기

∙ 파이썬 기초 (문법) 및 크롤링 기초
∙ 공공 API 활용 및 파이썬 프로젝트를 위한 다양한 라이브러리 학습
∙ 파이썬 프로젝트
∙ EDA를 위한 데이터 전처리
∙ 함께하는 git
∙ 빅데이터 시대의 통계학과 머신러닝
∙ 통계 학습
∙ 기계 학습
∙ 머신러닝 기초 개념 이해
∙ feature engineering
∙ 평가 지표에 대한 이해 & 실전 케이스 분석
∙ 코딩테스트를 위한 필수 기초
∙ 모델 학습법
∙ CNN
∙ RNN
∙ 정형 데이터 기반 추천시스템 모델
∙ Image Classification
∙ Obejct Detection
∙ 언어학 기초
∙ 텍스트 전처리
∙ 자연어 이해
∙ 자연어 생성
∙ ChatGPT
∙ Multiingual 언어모델
∙ Prompt Engineering A to Z
∙ 생성형 AI
∙ Chat GPT 활용, 무료버전 유료처럼 사용하기
∙ GPT를 프로젝트에 녹이는 방법
∙ LLM Fine-tuning 알아보기
∙ LLM API를 활용한 합성데이터 제작 실습
∙ Model up-scaling from DL models to LLMs
∙ 슬기로운 부캠생활
∙ All About Kaggle
∙ 캐글 참여 전략을 통해 본 학습 및 취업 준비 노하우

POINT 3

Upstage AI Lab 수강생만을 위해
설계된 7개의 인공지능 대회

세계 대회를 석권하고 있는 업스테이지가 자체 제작한 대회로 실력을 빠르게 확인하고 성장해보세요. 모든 대회는 *AI Stages에서 진행됩니다.
* AI Stages는 업스테이지에서 제작한 인공지능 문제 해결 플랫폼입니다.
인공지능 문제 풀이 대회는 국내를 넘어 전세계의 인공지능 연구원들과 함께합니다.

Upstage AI Lab의 자랑,
실제 AI 경진대회 참여 경험과
프로젝트로 포트폴리오 대비

이미 많은 AI 경진대회 수상자를 배출한 패스트캠퍼스의 부트캠프 교육에 Upstage의 AI 인재 양성 노하우가 추가되었습니다. 철저한 대회 준비로 수상 경력과 포트폴리오까지 가져가세요.

경진대회로 실전 경험과 포트폴리오까지
이전 기수 경진대회 미리보기

경진대회 상세 내용
- 서울시 아파트 실거래가 매매 데이터를 기반으로 아파트 가격을 예측하는 대회입니다.
- 정확하고 일반화된 모델을 개발하여 아파트 시장의 동향을 미리 예측합니다.
- 예측을 통해 부동산 관련 의사 결정을 돕고, 효율적인 거래를 촉진할 수 있습니다.
#선형 회귀#결정 트리#랜덤 포레스트#Deep Learning
경진대회 상세 내용
- 금융,보험,물류 등 다양한 도메인 문서 이미지의 클래스를 예측하는 대회입니다.
- 대량의 문서 이미지를 식별하고 자동화 처리를 가능하게합니다.
- 다수의 대기업이 원하는 SKIll인 문서 데이터 식별 능력을 키울 수 있습니다.
#Object Detection#backbone model#YOLO#R-CNN
경진대회 상세 내용
- 일상 대화에 대한 요약을 효과적으로 생성하는 모델을 개발하는 대회입니다.
- 제공된 데이터셋을 기반으로 모델을 학습하고, 대화의 요약문을 생성하는데 중점을 둡니다.
- 대화문과 요약문의 관계를 심층적으로 이해함으로써 자연어 딥러닝 모델링 분야에서의 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.
#T5 #Pegasus

왜 AI Stages를
사용해야 할까요?

나의 역량을 확인하는
AI Stages 사용 가이드

내가 개발한 모델이 잘 만들어진 모델인지 아닌지, AI Stages와 함께라면 더이상 의심할 필요 없습니다.
업스테이지와 함께 나의 모델의 성능과, 역량 수준을 객관적으로 확인해보고 학습 방향을 잡아보세요.

STEP 01
정의된 AI 문제를 해결하고, 리더보드에 모델을 제출하여 개발한 모델의 성능까지 검증해 볼 수 있는
업스테이지 자체 리더보드형 경진대회 플랫폼 AI Stages를 활용합니다.

STEP 02
학습용으로 제공되는 학습 데이터 정보, 리더보드 채점용으로 활용되는 평가 데이터 정보, 기본으로 제공하는 베이스라인 모델의 정보 등을 확인합니다. 별도로 제공되는 대회 소개 강의도 수강하며, 대회에 대한 정보를 파악합니다.

STEP 03
머신러닝/딥러닝 모델을 학습하고, 추론까지 진행할 수 있는 최적의 학습 환경을 위해
별도 제공되는 GPU 서버를 활용하여 모델을 학습시킵니다.

STEP 04
학습 모델의 예측 결과를 리더보드에 제출하여, 실시간으로 결과를 확인할 수 있습니다.
성능 및 평가 결과를 분석하여 더욱 고도화된 모델을 개발해 나갑니다.

STEP 05
대회 참여 과정에서 학습한 코드와 지식을 토론 게시판에 공유하고,
팀 간에 경쟁적으로 모델을 개선하는 과정에서 실력을 향상시킬 수 있습니다.

Only Fast campus
100% 개인 맞춤!
취업 프로그램
생생한 현장감을 느낄 수 있는 수료생 특강부터 1:1로 진행되는 현직자 멘토의
이력서, 자기소개서, 포트폴리오 첨삭까지! 100% 개인 맞춤으로 진행되는
취업 프로그램을 통해 취업준비까지 한번에 완성해보세요!

STEP 1
취업 프로그램

취업 준비에 도움이 될 수 있도록 취업한 선배 수료생이 부트캠프를 잘 활용해 취업에 성공하는 법을 알려드립니다.

희망 직무 분석 방법부터 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 작성법을 취업 전문 컨설턴트가 자세하게 알려드립니다.

취업 전문 컨설턴트가 수강생 개개인이 갖고 있는 취업 고민을 확인하고 취업 방향성을 함께 설정합니다.

설정한 취업 방향성에 맞는 입사지원서류 (이력서, 자기소개서, 포트폴리오)를 완성하기 위한 첨삭을 2회 이상 진행합니다.

STEP 2
후속 취업 프로그램

취업 챌린지

과정 중 취업 프로그램으로 완성한 입사지원서류로 수료 후 8주 내에 5곳 이상
입사 지원을 완료하고 인증하시어 수료 혜택을 모두 누리세요.

모의 면접

종강 후에 희망자들을 대상으로 면접 특강과 모의면접을 제공합니다. 현직자와 1:1로 면접을 진행하여 기술과 인성 두가지 면접 유형에 모두 대비할 수 있도록 합니다.

STEP 3
패스트캠퍼스
개인 맞춤형 취업 프로그램

시작부터 수료 후까지 빈틈없는
패스트캠퍼스 부트캠프의 혜택

이렇게 좋은 후기를 남길 수 있었던 이유를 추가로 공개합니다.

혜택 1
수료 후의 성장까지 책임지는
무한 성장을 위한 강의 무한 지원

수료한 이후에도, 성장하고 싶은 분들께는 무한 지원해드립니다.

수료 후에도 약 3천만 원 상당의
패스트캠퍼스 고퀄리티 강의들을 6개월간 제공해드립니다.

프로그래밍 강의뿐만 아니라, 데이터사이언스, 인공지능, 디자인, 업무 생산성까지,
패스트캠퍼스를 통해 무한 성장하세요.

혜택 2
소중한 동료들과 함께하는
다양한 커뮤니케이션 활동

오프라인보다 더 높은 효과가 있는 온라인으로 6개월 동안
소프트 스킬을 함양합니다.

혜택 3
수강생의 영원한 서포터
과정 담당 학습 매니저

취업 성공으로 가는 길,
전담 학습 매니저가 끝까지 함께 걸어가겠습니다.

오리엔테이션, 사전 과제, 데일리 공지 등을 통해 과정에 대한 상세 가이드 제공
학습을 100% 소화할 수 있도록 학습 방법과 내용에 대해 상세하게 안내
주기적인 1:1 상담, 학습 진도 점검을 통해 개인별 리포팅
리포트 내용을 기반으로 맞춤형 추가 학습 제공
강사진/멘토진과의 긴밀한 소통을 통해 최상의 강의 퀄리티 유지
정기적인 만족도 관리를 통해 높은 만족도 유지

취업 성공 여정 중 고민이 생긴다면,
주저없이 학습 매니저와 이야기해 보세요.

당신만을 위한
맞춤형 솔루션을 제공합니다.

노하우 4
취업 전문 플랫폼
사람인과 연계를 통한 지원

취업과 이직 그리고 직무 전환까지 원하시는 모든 것을 이루실 수 있도록
‘사람인’과 연계하여 여러분의 커리어를 돕습니다.

수료 후에도 끝까지
인증 뱃지와 특별 인재추천서로
취업을 지원합니다.

부트캠프 수료 이후 ‘우수’ 수강생으로 선정되시는 분들에게는
기업이 열람하는 ‘사람인’ 인재풀 페이지에서
실무 능력 검증이 된 인재라는 패스트캠퍼스 X 사람인
인증 배지와 특별 인재추천서를 함께 노출해드립니다.

Upstage AI Lab
선발 절차를 확인하세요.
Upstage AI Lab에 가장 적합한 인재는 다음과 같은 단계로 선발합니다.
긴 시간 동안 강의, 프로젝트 등 여러가지를 함께하며 서로를 자극하고 성장시킬 사람을 찾는 만큼
더욱 신중하게 여러 단계에 걸쳐 수강생을 선발하고 있습니다.

지원 자격

지원 절차

STEP 1
사전 신청

간단한 정보를 제출해주시면, Upstage AI Lab의 자세한 내용이 담겨 있는 교육과정소개서와 다음 선발 절차에 대한 안내를 메일로 전달해드립니다. 해당 자료들을 참고하시어 다음 단계인 자기소개서 제출을 진행해주세요.

STEP 2
자기소개서 제출

지원 동기, 유관 경험, 목표/방향성 등을 확인하여 성장에 대한 열정과 수강 의지를 가진 지원자를 선발합니다. 자기소개서 제출 후 다음 단계인 AI-Tech Test 안내 메일이 자동으로 발송됩니다.

STEP 3
AI-Tech Test

• 객관식 10개, 주관식 3개 문항을 통해 기초 실력을 파악합니다. 
* 시험 출제 범위 : Python 기초/심화, 인공지능 기초/심화(머신러닝, 딥러닝)
* 제한시간 60분

시험 응시 후, 1차 합격 발표는 영업일 기준 3일 이내에 문자 및 메일로 안내드립니다. 합격하신 경우, 다음 선발 절차인 비대면 녹화 면접을 응시해 주시면 됩니다.

STEP 4
비대면 녹화 면접

화면에 나오는 질문을 확인하신 후, 카메라/마이크를 켜고 질문에 대한 답변을 2분 내외로 말합니다. 문항은 4개 내외로, 지원 동기 및 학습 의지 등과 관련된 어렵지 않은 문항으로 구성되어 있습니다.
* 1차 합격자 대상으로 진행
* 평균 소요 시간 : 20분

FINAL
선착순 합격자 발표

최종 결과는 제출해주신 메일 주소와 전화번호로 영업일 기준 3일 이내 안내해드릴 예정입니다.

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