2개월 단기 코스
국내 로봇 대기업 4사
삼두지(삼성·두산·LG·현대) 로봇 취업 코스
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3기 모집 기간
2025년 10월 24일 (금)
~ 2025년 11월 20일 (목) -
2025년 11월 24일 (월)
~ 2026년 1월 14일 (수) -
수강료 지원 혜택
6,316,200원→0원
(*월 최대 11만 6천원 훈련지원금까지 제공)
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Physical AI Engineer 인턴🔥 직무 소개
로봇 자동화 서비스에서 센서와 모터를 제어하는 컴포넌트를 설계·개발하고 운영 시스템과 안정적으로 연결되는 통신 프로토콜을 구현하는 역할을 진행합니다.
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로봇 인공지능 엔지니어 인턴🔥 직무 소개
STT/TTS와 LLM을 활용해 음성 기반 대화 서비스를 구현하고, 모방 학습·강화 학습으로 로봇의 행동 제어 및 새로운 HRI 모델을 개발하는 역할을 진행합니다.
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임베디드 로봇 제어 엔지니어 인턴🔥 직무 소개
로봇 자동화 기기의 제어 컴포넌트와 통신 프로토콜을 개발하며 로봇이 작동하는다양한 센서와 모터를 제어하는 역할입니다. 실제 서비스 환경에서 정밀성과 신뢰성을 확보를 담당합니다.
채용공고 보러가기 >>
삼성·두산·LG·현대
로봇 엔지니어 취업을 결정지을
대한민국 유일 무이 상위 1%
로봇 기업과의
로봇 개발 프로젝트
2010년대의 블루오션은
개발자였다면,
2030년대의 블루오션은
Physical AI 기반
로봇 엔지니어
입니다.
NVIDIA CEO
젠슨 황이 예고한
“차세대 AI 패러다임,
Physical AI”
CES 2025 기조연설에서의 NVIDIA CEO 젠슨 황
“Physical AI 시장에
수조 달러 규모의
기회가 있을 것입니다”
Python, C/C++만으로
살아남는 시대는 이제 끝났습니다.
2030년대 로봇 엔지니어의
기준은 단 하나
Physical AI를 선점했는가?
아니면 놓쳤는가?
돈이 없어 Physical AI를
못 배웠다는 말은
‘대기업 로봇 취업 코스’ 엔 없습니다
최고의 교육 환경을 위해
삼두지는 1억
그 이상을 투자했으니까!
지원하기 전에 꼭
다른 부트캠프와 비교해보세요
국내 로봇 대기업 4사
삼두지(삼성·두산·LG·현대)
로봇 취업 코스는 다르니까!
Physical AI 시대
로보틱스 선두기업
삼두지 핵심 기술 전문가의
교육 설계 & 1:1 컨설팅
1. 현대자동차 로보틱스랩이 요구하는 핵심 경험은 무엇일까?
2. 두산로보틱스 채용 과정에서 실제로 평가받는 ‘진짜 스펙’은 무엇일까?
3. LG전자가 개발 중인 로봇의 주요 기술 스택은 무엇일까?
🔥 초단기 2개월 로보틱스 R&D 프로젝트
대학원이 아니면 로봇을
못 만지는 현실, 삼두지가 바꿉니다
삼성·두산·LG·현대의
현장을 그대로 옮긴 프로젝트
학습용 로봇으로 공부하면 현장에선
쓸모없다는 말, 이제는 끝입니다.
두산로보틱스에서 사용하는 E-Series 로봇으로 로봇의
인지 > 판단 > 행동 제어의 전 과정을 경험해보세요.
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A.I BASED GRASP MODEL FOR IRREGULAR OBJECT비전 기술로 비정형 오브젝트를 인식하여 파지하는 기술, Instance Segmentation 기법을 통해 파지 자세와 정확도를 출력하는 네트워크를 개발 -
VISION BASED CONTEXT-AWARNESS로봇 관절에 부착된 2D 카메라 기반의 환경 인식 기술, 딥러닝 비전 기술을 통해 주변 환경 오염도와 기기의 정상 동작 여부, 완료 타이밍, 비정상적 상대 등을 인식 -
A.I. BASED SAFETY ENHANCEMENT TECHNIQUE3D 비전 기술 기반의 사용자 안전화 기술, 로봇 및 사용자의 뼈대를 인식하고 로봇의 속도와 경로를 실시간으로 수정하여 충돌 리스크를 현저히 저하
🏆 2024 로보월드 경진대회 1위 수상작
XYZ | 고객 맞춤형 바텐더 팀
* 수강생이 본 프로그램 수강 후 만든 로봇입니다.
🏆 2024 로보월드 경진대회 2위 수상작
Gadget | AI 음성 인식 와인 제공 서비스 팀
* 수강생이 본 프로그램 수강 후 만든 로봇입니다.
🔥 진짜 현실 커리어 멘토링
로봇 업계 취준 시 만날
모든 시나리오,
삼두지 현직자가 알려드리겠습니다
삼성·두산·LG·현대
현직자의
1:1 커리어 멘토링
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Type 1. SPK 대학원 진학반
(서울대, 포항공대, 카이스트)연구 경험 증대
- 최신 로보틱스/AI 논문 분석 및 재현
- 시뮬레이션(Mujoco, Gazebo, Isaac Sim) 기반 논문 결과 재현 프로젝트
포트폴리오 확장
- 개인 연구 노트, GitHub 공개 연구 기록, 논문 요약 및 리뷰 블로그/노션 정리
- 학부 연구생(URA) 참여 경험 -
Type 2. 삼두지 취업반
(삼성, 두산, 현대, LG)프로젝트 경험 증대
- 실물 로봇 팔 제어 프로젝트
- 물류/제조/서비스 로봇 시나리오 기반 실습
- 팀 단위 협업 경험 (Git, Jira, Agile 방식)
기업 맞춤형 준비반
- 직무기술서(JD) 분석, 코딩테스트 진행
- 관련 도메인(물류·자동차·가전) 이해 -
A.I. BASED SAFETY ENHANCEMENT TECHNIQUE포트폴리오 확장
- 실제 작동하는 데모 영상 (GitHub + YouTube)
- Hackathon, AI·로보틱스 경진대회 수상 경험
- 고객/현장 문제를 직접 해결한 사례
“20년차 삼성 로보틱스
엔지니어인 저도
제 자식이 대학원부터 간다 하면
뜯어 말립니다.”
“들어보면
왜 대학원 입학 전에
삼두지 로봇 취업 코스를
추천했는지 알게 될 거에요”
🔥 삼두지 합격 공식을 담은 커리큘럼
삼두지 채용 공고만 수백 번 봤습니다,
믿고 따라오세요
삼성·두산·LG·현대의
JD를 분석해 만든
맞춤형 커리큘럼
[2025년 삼두지(삼성·두산·LG·현대)
로보틱스 엔지니어 채용 공고]
[채용 공고 분석 후 찾은 삼두지의 공통 우대 역량]
Point 1.
Physical AI · 알고리즘
설계 및 구현 능력 향상
당장 내일이 아닌 앞으로 10년의 커리어를 생각해 Physical AI를 학습 커리큘럼을 만들었습니다.
Physical AI를 학습하지 않으면 더 이상 로보틱스 업계에서 살아남을 수 없기 때문입니다.
매일같이 쏟아져 나오는 Physical AI x Robotics 논문을 분석해보고 실습을 통해 알고리즘을 설계해보세요.
SPK 대학원 진학반에선
3주만에 이렇게 변할 수 있습니다.
Point 2.
소프트웨어 및
알고리즘 개발 능력 향상
삼두지 취업반은 프로젝트성 커리큘럼으로 삼성·두산·LG·현대 로보틱스 엔지니어/개발자에게 요구하는 필수 역량을 바탕으로 기획되었습니다.
단순히 취업만을 위한 역량 향상이 아닌, 직접 프로젝트를 해 보며 목표 기업의 주요 비즈니스 전략과 전망까지 공감해보기를 바랍니다.
삼두지 취업반에서 5주만에
이렇게 변할 수 있습니다.
삼성·두산·LG·현대
로봇 취업 코스와 함께
Physical AI 시대를 이끌
로보틱스 인재가 될 준비 되셨나요?
* 위 요건을 다 갖추지 못해도 괜찮습니다.
로보틱스에 대한 열정과 의지만 있어도 삼두지 현직자와 함께할 수 있어요!
🔥 2호선 성수역 도보 3분 거리 강의장
2달 동안 매일 바리스타 로봇이 만들어주는 커피 1잔 무료 제공!
4년 연속 올해의 대한민국 로봇 기업 XYZ와 함께합니다
실제 로봇을 연구하고 개발하는 XYZ 연구실에서
로봇 실습을 진행하며 XYZ 로봇 선임 연구원들의 삶을 미리 체험해보세요.
XYZ 로봇 카페 영상
XYZ 물류 로봇 기계 영상
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01. XYZ 로봇 빌딩실제 로봇 기업의 현장감을 느낄 수 있는 XYZ 로봇 빌딩으로, 실제 로봇 엔제니어의 실무 현장을 경험할 수 있어요 -
02. XYZ 카페테리아(LOUNGE’X 24h)실습을 넘어 직접 경험 할 수 있는 바리스타 로봇팔이 생동감 있게 운영 되고 있는 로봇 카페로 로봇을 체험해보세요 -
03. XYZ 실습 로봇현장에서 쓰는 로봇을 그대로 강의장에 가져와 실습하며 개발할수 있어요.
커널아카데미에서 지원부터 합격까지 한방에!
꿈에서만 다녀 본 회사에서 커리어를 시작할 기회,
이대로 놓치실 건가요?
* 커널아카데미 실제 합격 사례 모음
매주 화요일, 커널 수료생에게만 열리는 단독 T.O!
지금 지원하고 더 많은 소식을 받아보세요.
서류 제출부터 최종 입사까지 커널아카데미로 끝!
잘 고른 부트캠프 하나로 커리어 시작할 준비가 되셨나요?
11월 20일까지 고용24 수강신청하면
800만원 상당 역대급 혜택, 전부 무료!
개강 전 필수 지식을 위한 강의
약 170만원 → 0원 프리코스 제공!
6,316,200원의 수강료
100% 할인 → 0원!
서울·수도권이 아닌 지방러에게
숙소 지원금 40만원 제공!
*0원 프리코스 제공 강의:
파이썬으로 할 수 있는 모든 것 with 47개 프로젝트,
ROS 2로 시작하는 로보틱스 Motion Planning
NVIDIA 장비+교육+인맥까지 한 번에
NVIDIA Plus+ Package까지!
Certificate
삼두지 로보틱스 취업 코스
공식 인증서 발급
* 과정 수료자에게는 Doosan의 공식 로고가 들어간
AI Robotics Engineering Course (공식 인증서)를 발급해드립니다.
* Nvidia DLI 온라인 강의 수료자에게는 Cohort Course Certificate 외
DLI 코스에 대한 DLI Certificate 도 별도로 발급됩니다.
모집 개요
지원 자격
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내일배움카드를 보유하고 있거나
발급 가능한 분 -
교육과정 개강일 시점에
국내에 거주하고 계시는 분 -
평일 9시~21시
적극 참여 가능하신 분
지원 절차
간단하게 지원이 완료되며 영업일 기준 5일이내 최종 합격이 가능합니다.
지원서 작성
* 지원서 제출 당일 안내 메일 발송
FINAL
고용 24 등록
(구 HRD-Net)
최종 합격 하신 후, 고용24 등록을 완료하셔야 최종 합류가 가능합니다.
* 고용24 신청 이후 과정 수강 가능 여부 확인을 위해 1:1유선상담이 진행됩니다.
커널아카데미 합류 혜택
FAQ
교육 시간과 장소가
어떻게 되나요?
오프라인 교육 장소는 성수역 인근 성수cf타워에서 진행되며, 교육 과정 전일 오프라인 참석이 가능한 사람에 한해 교육 참여가 가능합니다.
중도하차를 하는 경우
불이익이 있나요?
다만 이후 다른 패스트캠퍼스 부트캠프, K-디지털 트레이닝 과정 참여 및 내일배움카드 사용에 제한이 생길 수 있습니다.
해당 과정은 ‘단기 과정’으로 내일배움카드 잔액이 0원이어도 유효한 카드만 갖고 있다면 K-디지털 트레이닝 사업을 한 번이라도 들으신 수료생, 수강생 분들도 전액 무료로 수강 할 수 있습니다.
학습에 필요한 장비 및 소프트웨어가
지급되나요?
KDT 부트캠프 수료생도
무료로 들을 수 있나요?
국민내일배움카드 발급 대상인 경우만 지원이 가능합니다.
과정 지원 전, 국민내일배움 카드 발급 가능 여부를 확인하시기 바랍니다.
-> 국민내일배움카드 발급 방법 바로가기
단기심화 과정은 타 K-디지털 트레이닝 훈련 과정에 참여한 이력이나
국민내일배움카드 계좌 잔액과 관계없이 전액 무료로 참여 가능합니다.
*단, 단기심화 수강의 경험이 있을 경우 자부담금이 발생할 수 있습니다.
자부담금 발생 여부는 관할 고용센터를 통해 확인 가능합니다.
훈련장려금을
받을 수 있나요?
지급 대상 및 출석률에 따라 지급 금액이 상이하여 관련된 자세한 문의는 관할 고용센터 혹은 HRD-Net 고객센터를 확인해주시기 바랍니다.
국민취업지원제도와
병행할 수 있나요?
병행할 수 있습니다.
단, 지원 전 반드시 고용센터 담당자에게 알리고 담당자를 통해 수강 신청을
하셔야 합니다.
비전공자도
지원 가능한가요?
지원서를 통해 관련 경력과 경험을 강조하여 주시길 바랍니다.
지원자분의 노력과 열정을 통해 성장 가능성이 있음을 보여주세요.
학력, 거주지 등
지원 제한사항이 있나요?
이에 교육 과정 전 일정에 몰입하여 참여 가능한 사람에 한해 참여가 가능합니다.
교육은 오프라인으로 주 5일(월~금, 9시~21시) 진행됩니다.
세부적인 제한 사항은 아래 상세 내용을 확인해주시기 바랍니다.
[대학교 재학생]
과정 전반에 걸쳐 온전히 실시간 오프라인으로 참여 가능한 경우 신청이 가능합니다.
대학 일정으로 인한 불참시 출석 인정이 되지 않으며, 취업계 등의 학점 인정 또한 불가능하니 주의해주세요.
[고등학교 졸업자 혹은 비전공자]
학력/전공과 무관하게 지원 가능합니다.
다만, 성장 가능성이 있는 지원자를 우선 선발할 예정이니 서류 작성시 관련 경력과 경험을 강조 바랍니다.
[재직자/근로자/예비퇴사자]
지원 시점에는 재직자 혹은 근로자여도 무관하나 ‘과정 수강 시점’에는 전 과정 온전히 오프라인으로 참여 가능한 경우 신청이 가능합니다.
[해외거주자, 체류자, 지방 거주자 등]
본 과정은 주 5일 오프라인 교육으로 강의장에 대면 출석이 이뤄져야 합니다. 이에 비대면 참석은 불가하며, 국내에 거주하고 성수역 인근 오프라인 강의장에 출석이 가능하신 분에 한해서만 수강이 가능합니다.