AI

AI 시장 전망부터 관련 직무까지,
AI 취업의 모든 것!

글 미리보기

1. 게임 체인저, 생성형 AI의 등장
2. 기업의 수요가 높은 AI 인재
3. 떠오르는 AI 관련 직무 4가지
4. AI 취업에 필요한 역량을 갖추는 법

지금으로부터 10년 전, 미국의 인공지능 연구소 오픈AI(OpenAI)가 세상에 모습을 드러냈습니다. 오픈AI 설립으로부터 10년이 지난 지금, 인공지능(AI)은 전 세계인의 일상에 깊숙하게 스며든 IT 기술로 거듭났죠. 특히 사람과 소통하며 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 콘텐츠를 만들어내는 생성형 AI(Generative AI)의 등장은 전례 없는 생산성 혁신을 이끌었습니다.

기업들도 앞다투어 비즈니스에 AI를 접목하며 변화를 선도하고 있습니다. 이러한 변화는 비단 IT 업계 안에서만 벌어지는 일은 아닙니다. 금융, 유통, 제조, 헬스케어 등 분야를 막론하고 다양한 산업에서 AI를 주목하고 있는데요. 이를테면 제조 분야에서는 AI 기반의 수요 예측 시스템을 통해 생산성 향상과 품질 관리를 실천하고, 헬스케어 분야에서는 AI를 이용해 질병 진단을 보조하는 솔루션을 개발하거나 신약 개발 속도를 획기적으로 단축하고 있습니다.

AI가 기업의 미래를 좌우하는 핵심 기술로 도약한 가운데, AI 취업을 준비하는 사람들도 점점 늘어나고 있습니다. 빠르게 성장하고 발전하는 AI 시장에서는 어떤 직무 기회가 있을까요? AI 시대를 맞이한 기업은 어떤 인재와 함께하기를 원할까요? AI 시장의 채용 전망부터 유망 직무까지, AI 취업의 모든 것을 살펴봅니다.

게임 체인저, 생성형 AI의 등장

2020년대 AI 시장의 판도를 뒤바꾼 게임 체인저(Game Changer)는 단연 생성형 AI였습니다. 게임 체인저는 업계 전반을 뒤흔드는 혁신적인 사건을 이르는 말인데요. 사람과 대화하듯이 자연스럽게 소통하고, 대규모 데이터를 토대로 높은 품질의 콘텐츠를 만드는 생성형 AI는 사람들의 마음을 단숨에 사로잡았습니다. 일상에서도 생성형 AI를 활용하는 사람을 쉽게 찾아볼 수 있을 정도로, 생성형 AI의 등장은 사회와 경제 전반에 영향을 미치는 패러다임의 변화를 불러왔죠.

생성형 AI를 향한 기업의 관심도 뜨겁습니다. 실제로 생성형 AI는 광고, 마케팅, 영업, 고객지원, 고객관리, 제품 및 서비스 개발, 법률, 보안, 재무, 회계, 인사, 생산, 물류, R&D 등 무수히 많은 비즈니스 분야에서 활용되고 있는데요. 2024년 맥킨지앤드컴퍼니(Mckinsey & Company)가 전 세계 응답자를 대상으로 진행한 AI 관련 조사에 따르면, 비즈니스에 AI를 도입한 조직이 응답자의 70%를 돌파한 것으로 나타났습니다. 그중에서도 생성형 AI를 사용하고 있는 조직은 무려 65%에 달했으며, 이는 전년도에 실시한 설문조사의 2배에 해당하는 수치였습니다.

비즈니스 전반이 생성형 AI에 주목하고 있다는 사실은 투자 규모에서도 확인할 수 있습니다. 스탠퍼드대학교에서 조사한 AI 지수 연례 보고서에서는 2023년 생성형 AI에 대한 민간 투자 규모가 전년 대비 8배 증가한 252억 달러에 이르렀다는 결과가 담겨 있죠.

전 세계 각국의 기업이 이처럼 생성형 AI의 도입에 열중하는 이유는 무엇일까요? 이는 AI 기술 혁신을 통해 앞서가는 기업 이미지를 갖출 수 있을 뿐만 아니라, 한정적인 인적 자원을 보다 효과적으로 활용할 수 있기 때문입니다. 맥킨지앤드컴퍼니의 조사에 참여한 응답자들도 AI 도입 이후 가장 많은 비용을 감소한 분야로 인적 자원을 꼽았죠. 반복적인 업무를 AI로 대체하여 업무의 효율을 향상하고, 더 큰 비즈니스 가치를 창출하는 일에 인적 자원을 투자하기 시작한 겁니다.

기업의 수요가 높은 AI 인재

AI 기술의 도입 필요성이 커지면서 AI 역량을 갖춘 인재를 고용하려는 기업도 많아졌습니다. 세계 1위 채용 사이트 인디드(Indeed)가 운영하는 인디드 채용 연구소(Indeed Hiring Lab)의 조사에 따르면, 지난 2024년 2월에 공지된 소프트웨어 개발 일자리의 22%가 AI 관련 일자리로 나타났습니다. 또한 미국의 인적자원관리협회인 SHRM(Society of Human Resource Management)은 AI를 사용할 준비를 마친 학생이 직장에 들어가기를 바란다고 밝힌 미국의 전문가가 80% 이상이었다는 조사 결과를 발표했죠.

기술 채용 관리자를 대상으로 실시한 설문조사에서 전체 응답자의 44%가 AI 역량을 갖춘 사람에게 시작 급여를 인상하겠다고 밝혔다는 글로벌 HR 컨설팅 기업 로버트 하프(Robert Half)의 연구 내용도 있습니다. 이 조사에서는 급여 인상에 긍정적인 영향을 미치는 기술 역량으로 AI와 머신러닝이 언급되기도 했어요.

이렇듯 오늘날 기업들은 AI 역량을 갖춘 인재를 적극적으로 찾고 있습니다. 하지만 AI 인재를 채용하기가 쉽지 않다는 목소리도 함께 내놓고 있는데요. 아무래도 생성형 AI가 주목받기 시작한 지 채 1~2년밖에 되지 않아, 아직 이 분야에서 특출난 경력을 가진 전문가가 많지 않기 때문입니다. 한 마디로 AI 관련 일자리는 계속해서 늘어나고 있지만, 일을 수행할 사람은 턱없이 부족한 상황이죠.

이러한 상황은 채용 시장에서 높은 경쟁력을 갖추고 싶은 구직자에게 매우 유리한 기회입니다. AI 역량을 키우면 기업이 찾는 인재가 될 수 있고, 희소성이 높은 분야인 만큼 높은 연봉도 기대해 볼 수 있습니다. 게다가 기업들은 AI 인재를 확보하기 위해 전공자뿐만 아니라 비전공자에게도 취업 기회의 문을 활짝 열어두고 있죠. 덕분에 다양한 배경의 사람들이 AI 분야에 도전할 수 있는 환경이 조성되고 있습니다.

떠오르는 AI 관련 직무 4가지

그렇다면 오늘날 기업은 어떤 AI 인재를 찾고 있을까요? 기업의 채용공고에서 눈에 자주 띄는 AI 관련 직무 4가지를 정리해 봤어요.

AI 개발자

AI 개발자는 기업이 직면한 다양한 비즈니스 문제를 효과적으로 해결하기 위해, AI 모델을 설계, 훈련, 최적화, 배포하는 역할을 맡습니다. 단순히 AI 모델을 개발하는 것에 그치지 않고, 실제 서비스에서 원활하게 동작할 수 있도록 지속적으로 모니터링하고 운영하죠. AI 개발자는 AI 모델을 서비스에 적용하기 위해 조직 내 여러 현업 부서와 긴밀하게 커뮤니케이션하며 협업하기도 합니다.

AI 연구자

AI 연구자는 기존 AI 알고리즘을 개선하거나, 새로운 AI 알고리즘을 개발하는 일을 수행합니다. AI 개발자가 실무에서 서비스나 시스템에 적용하기 위한 AI 모델을 만든다면, AI 연구자는 AI 기술과 알고리즘 자체를 연구하는 것을 목표로 삼죠. 알고리즘은 AI가 특정한 작업을 수행할 수 있도록 하는 규칙으로, 이를 개발하기 위해서는 딥 러닝(Deep Learning)부터 자연어 처리(Natural Language Processing)까지 다양한 AI 기술에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. 주로 연구소나 학계에서 근무하며, 연구 논문을 발표하고 공유합니다.

AI 데이터 매니저

AI 데이터 매니저는 AI 모델이 학습하는 데이터를 설계, 수집, 가공하는 역할을 담당합니다. AI 모델의 성능은 데이터의 품질에 의해 크게 좌우되므로, 양질의 데이터를 제공하는 것이 매우 중요한데요. AI 데이터 매니저는 AI 모델의 근간이 되는 데이터를 체계적으로 관리함으로써 AI 모델의 성능을 높입니다. 데이터 수집 가이드라인을 작성하고, 다양한 소스로부터 다량의 데이터를 수집한 다음, 데이터에 주석(Annotation)을 달아 AI가 데이터를 효과적으로 학습할 수 있도록 정제하고 가공하는 것이 주요 업무입니다.

자연어 처리 전문가

자연어 처리 전문가는 AI가 사람들이 일상적으로 사용하는 언어를 알아듣고, 자연스러운 언어로 답변을 생성할 수 있도록 돕습니다. 상황과 문맥에 따라 의미가 달라지는 복잡한 언어를 처리하기 위해 형태소 분석, 구문 분석, 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER), 텍스트 임베딩, 감정 분석, 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 등의 다양한 자연어 처리 기술을 개발하죠. 더 나아가 문서 분류, 문서 요약, 정보 추출, 맞춤법 교정, 번역 등 자연어 처리를 응용한 서비스를 만들기도 합니다.

AI 취업에 필요한 역량을 갖추는 법

AI 전문가로 성장하려면 단순히 기술을 이해하는 것을 넘어 다양한 역량을 갖춰야 합니다. AI가 적용될 수 있는 분야를 식별하는 눈이 있어야 하고, AI가 적절한 행동을 취할 수 있도록 상황과 맥락을 이해하는 능력도 필요하죠. 신뢰할 수 있는 데이터를 선별하는 큐레이션 역량도 요구되며, 반복적인 테스트와 검증을 이겨내는 끈기와 인내도 중요합니다.

물론, AI 전문가도 직무에 따라 요구되는 핵심 역량이 조금씩 다릅니다. AI 개발자는 탐구력과 기술적 지식을 바탕으로 문제 해결을 즐기는 사람에게, AI 연구자는 논리력과 사고력을 기반으로 연구 결과를 정리하고 발표할 줄 아는 사람에게, AI 데이터 매니저는 데이터의 흐름을 이해하고 파악하는 체계적이고 꼼꼼한 사람에게, 자연어 처리 전문가는 언어 그 자체에 관심이 깊은 사람에게 적합하죠.

자신의 적성에 맞는 AI 역량은 어떻게 키울 수 있을까요? 우선, 자신의 적성이 어떤 AI 직무에 적합한지 파악하고, 그에 맞는 이론과 실무를 경험하는 과정이 필요합니다. 이러한 과정을 효과적으로 진행할 수 있는 방법이 바로 AI 부트캠프에 참여하는 것입니다. AI 부트캠프는 AI 취업을 꿈꾸는 구직자가 실무 중심의 경험을 쌓을 수 있는 강의인데요. AI 인재를 양성하기 위한 인공지능(AI) 부트캠프 (w. Upstage)를 운영하는 커널 아카데미에서는 기초 역량과 AI 취업을 위한 풍부한 실무 경험을 모두 함양할 수 있습니다.

대한민국 최고의 AI 기업 업스테이지(Upstage)와 함께 하는 부트캠프에서는 딥 러닝의 기본이 되는 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV)과 자연어 처리(NLP)를 학습하고, 적성에 따라 광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR), 추천 시스템(Recommender Systems, RecSys) 등을 선택 학습합니다. 이후에는 경진대회와 개발 프로젝트로 이뤄진 실무 커리큘럼을 통해 AI 인재로서 자질을 기르죠. 2~3년 차 직장인이 수행하는 업무와 맞먹는 실무 프로젝트를 성실히 수행하다 보면, 부트캠프 경험은 어느새 기업이 선호하는 매력적인 경력으로 거듭납니다.

국민내일배움카드를 통해 수강하는 커널 아카데미의 부트캠프는 2천만 원 상당의 수강료가 드는 고품질의 강의를 전액 무료로 학습할 수 있습니다. 빠르게 성장하는 AI 시대에는 한발 앞서 준비하는 사람에게 기회가 찾아갑니다. 커널 아카데미와 함께 AI 전문가에 도전해 보세요!